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5月23日，众安保险与众安科技共同发布国内保险业首份生成式人工智能技术应用白皮书《AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书》。该《白皮书》通过专家调研形式，对技术在保险领域30余个具体应用环节以及AIGC场景应用点进行了梳理，并从多个维度对应用场景的技术落地可行性形成预判。同时整理了国内外多项技术标准研究与政府制度、投融资市场整体分析以及带来众安在该技术领域的应用探索。

众安保险总经理姜兴表示，“人工智能技术进化的拐点已至，我们坚信其未来进化的潜力和速度一定会远远超过想象。未来已来，正是带着这份紧迫感和对未来智能的憧憬，众安发布这份报告，供保险行业的同仁们共同探讨和交流。”

AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能技术）是指一种可以学习复杂数据结构和规律，并用这些规律来生成新内容、新数据或解决问题的算法。其与传统机器学习算法相比，人工智能内容生成的质量提升具备非线性的指数性发展特征。

《白皮书》详细拆解了AIGC在保险业33个具体可落地应用环节，不仅可以在保险产品设计、精算、营销、运营和客服等全链路环节提供深度技术赋能，同时还可以应用于险企日常办公、研发提效等多个方面。

自2013年成立以来的十年间，众安保险秉承“保险+科技”双引擎驱动战略，坚持将科技与保险进行全流程的深度融合。众安科技作为众安保险下属科技子公司，当前已规划在全系列产品中加入AIGC技术等大模型能力，探索出一条快速、可靠、可控、可复制的AIGC模型应用模式。

众安保险数据科学应用中心负责人施兴天表示，众安是一家互联网保险公司，希望通过数据、通过技术给整个行业带来新的内容和体验。无论是众安数据团队还是技术团队，在使用AIGC的能力上更多定位是以如何高效、快速地落地应用为目标。

人工智能技术的应用已经引起国内保险行业的广泛关注。《白皮书》提出，虽然AIGC技术在保险业大规模商业应用仍面临诸多挑战，但该技术仍有望成为保险机构决胜未来的重要战略性工具。

《白皮书》列举了保险行业在AIGC生成式人工智能技术应用时面临的挑战，比如营销环节，可能会遇到设计产出物的版权问题、专业适配保险数据的模型训练问题、客户个人信息的安全问题等。在运营环节，可能会产生保险核心数据的合规使用问题、输出结果准确性等问题。在实际应用中，企业应全面考虑数据质量、语义理解、安全风险、误解风险、用户需求等问题，确保模型的准确性和可用性。同时，开发者和使用者需掌握相应技巧和经验，结合人工智能和人类判断，实现最佳的协同效果。（经济日报记者 于泳）

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