速讯：发力“工业元宇宙”，上海宝山将融合带动千亿级新兴产业集群

宝钢基地1580热轧厂，生产线上，加热炉闸门升起，喷洒出1000摄氏度的熊熊烈焰。借由“数字入口”，千里之外的工程师也能近距离观测产线生产，协同协作优化生产装配流程。这是该基地正探索的一座全真互联数字工厂。

(资料图片)

以“数实融合，产业元生”为主题的第九届中国产业互联网高峰论坛暨2022世界人工智能大会分论坛9月2日在上海宝山区举行。结合自身产业基础，上海宝山区精心遴选出十大具有广阔前景的工业元宇宙应用场景向外公布。其中就包括远程设备操控、协同研发设计、设备协同作业、柔性辅助装配、现场辅助装配、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、无人智能巡检、生产现场检测等。

与会专家学者、业界代表们认为，这些场景呈现出工业互联网向工业元宇宙全面跃迁的传承与进阶。此外，他们还围绕工业元宇宙、数字孪生、工业视觉、3D图像引擎等新兴技术，共同探讨当前面临的机遇和挑战。

技术赋能实体，为制造业企业降本增效

元宇宙的概念，始于1992年国外科幻作品《雪崩》中提到的“metaverse（元宇宙）”。有学者将其注解为“运用科技手段链接创造一个与现实世界映射与交互的虚拟世界”。

实践中，两类需求推动着元宇宙的发展，即消费领域的社交娱乐需求以及产业转型数字化需求。正处于“北转型”中的宝山区要发力的方向是后者，也被视为工业元宇宙。

“我们要聚焦的是更‘实’的元宇宙，用技术赋能实体经济，让一些生产流程复杂精细的制造业企业真正实现降本增效。”宝山区经委副主任郑杨说。

从技术层面而言，宝山区拥有发力工业元宇宙坚实的“基础底座”。数据显示，2021年，宝山区软件与信息服务业规模达131.46亿元，同比增长20.8%，增速高于全市平均水平。宝山科技园、智力产业园、长江软件园、博济·智汇园和临港新业坊5个市级信息服务业基地集聚了安畅网络、复控华龙、鉴真防务等一大批优质企业，各类IT服务类企业全面覆盖元宇宙产业的感知及显示层、网络层、平台层、应用层四大层面，意味着元宇宙产业生态已初步形成。

技术能力培育完善的基础上，更要加强顶层设计，为产业发展指明方向。活动上，《宝山区工业元宇宙产业发展三年行动计划》（简称《行动计划》）同步发布。其中明确，到2025年，宝山区工业元宇宙相关产业规模突破100亿元。同时，还要实现工业元宇宙与主导产业融合发展，助力宝山区新材料、生物医药、机器人及智能制造、新一代信息技术产业规模分别突破1500亿元、200亿元、1000亿元和300亿元。

这也意味着，工业元宇宙对“北转型”来说，不仅关乎单一纬度的新兴产业发展，更将赋能百业，成为拉动地区发展的“新引擎”。

创新孵化，以优质应用场景助力产业发展

明确产业规模、应用场景外，宝山区在元宇宙的推动发展中沿袭集聚发展的一贯思路。《行动计划》明确要打出“2+N+20%”的组合拳。即“2”个创新孵化园，“N”个典型场景应用，“20%”的本区企业融入工业元宇宙生态。

在产业布局上，宝山将重点围绕南大智慧城、吴淞创新城等重点转型板块，以产用融合示范为手段，深入推进制造业企业和技术服务商融合发展，逐步建成“工业元宇宙创新孵化园”“工业元宇宙核心产业区”“工业元宇宙产业基地”等。

不久前，数智南大产业园入选本市新一批13个特色产业园区，将重点聚集数据安全、工业软件、数字孪生等数字经济新赛道。未来的南大智慧城，将再造“云端一座城”，从管网检修到意外预警，借由数字孪生等新技术应用，将真正成为一个“有机生命体”。

在应用场景上，基于宝山区“To B互联网”集群建设的基础，将围绕生物医药、智能制造、新材料等重点领域，先行试点一批元宇宙应用场景，再结合应用效果，择优进行推广，逐步推动工业互联网等走向元宇宙终极形态。

在具体落地形态方面，围绕宝钢股份、华域汽车、上药康希诺、科勒电子、发那科机器人等企业在宝山投建的智能示范工厂，着力打造“工业元宇宙示范工厂”。

同时，为这些智能工厂提供服务的工业互联网平台服务商，如欧冶云商、钢银电商、宝信软件、化工宝等多年深耕制造业垂直赛道，已经与当地制造业企业形成了良好的合作关系，将成为宝山区建设工业元宇宙的主力军。

提前布局算力基建，形成完整贯通的数据链

元宇宙的发展还离不开一个关键底座——算力。特别是在工业元宇宙领域，高实时性、高互动性和高沉浸感，无不需要超强算力的支撑。

针对元宇宙发展中即将面临的爆发性算力需求，宝山区已建成投用宝之云、科技网、国富光启、长江口数据港、世纪互联和锦华信息等一批IDC数据中心项目，并将持续加强IDC产业集群建设，以龙头企业为发力重点，布局元宇宙智能算力新赛道，筑牢元宇宙算力基础设施。

当然，庞大的算力不能仅靠一家之力解决。论坛上，中国互联网协会原副理事长高新民提出了构建工业数据共同体的概念。实践中，部分平台数据服务商已逐渐出现，但推广中仍面临不少问题。譬如，如何确保平台的可靠性、安全性；各工厂车间数据接口不一等。