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在日前举行的边缘计算新品发布暨合作伙伴大会上，浪潮信息联合百度面向智慧交通场景，结合双方在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势，发布首代车路协同核心计算单元。

据介绍，该产品能让聪明的车驶向智慧的路。其灵活的算力设计能够满足L2至L4高等级自动驾驶融合应用的算力需求，还支持百度开放、兼容的智路OS操作系统连接上层场景，可在双向8车道路口全面感知信号灯、摄像头、激光雷达、路牌路标、气象站等状态，面向L2至L4高级别自动驾驶场景，为“聪明的车”提供更精准的人、车、道路、环境、交通事件的全要素实时检测和分析，并通过车路云的协同，助力智慧城市、智慧交通场景，有效降低闯红灯、违停、逆行等不文明驾驶，让交通出行安全性大幅提高。

边缘计算对智慧交通来有何意义？浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波举例解释，比如，早、晚高峰的城市交通，主干路很堵，一个重要原因是灯控，车辆走走停停、没法提速，转向交叉也带来低效运营。如果在城市主干路每个路口增加车路协同，把路口人员、通行情况以及南北东西向等待时间做出评估，把每个路口的数据汇总起来变成城市的整体大数据去做决策，会得出新的调控和优化策略。如果再与百度地图结合起来，给出行者直接分配一条路径，可以一路不停、直达终点，这就是未来智慧交通场景。

“过去智慧交通的大脑在城市的中心，现在智慧延展到了路侧，这就是边缘计算。”百度车路协同首席架构师王淼则用一句话来概括出边缘计算和智慧交通的关系。

近年来，在政策和市场的双重推动下，L3自动驾驶正在加速“上路”。不过，自动驾驶技术发展仅有车辆本身的智能是远远不够的，还要从单车智能实现向“车、路、云”的融合协同发展。比如，加强路侧感知、计算、通信的边缘计算基础设施建设，并能与边缘云、数据中心云实现多级云边协同。“车路云”协同发展对路侧边缘计算基础设施的性能、存储、可靠性、软硬协同等方面提出了更高要求。

此次双方合作发挥了各自在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势。王淼认为，浪潮信息在计算设备、服务器管理等方面都积累了丰富经验，路侧计算本质上也是一种计算单元，需要这些经验。同时，在边缘侧做计算单元产品，对硬件功耗要求非常高，尤其是在任何恶劣条件下都要确保产品的启动，浪潮信息产品的专业度在这方面也是有优势的。部署在路端的产品最终将成为国家基础设施，这就要求标准化、安全性，浪潮信息在这两个方面的经验和产业定位都非常符合要求。

孙波表示，在车路协同方面，百度有着专业的技术能力和对场景、需求的深刻理解，从产品设计起双方就一同联合研发，围绕痛点优化、创新，不断迭代产品。此外，该产品支持的智路OS操作系统是工信部指导下构建的路侧操作系统生态，具有高性能、智能化、开放性、兼容性、协同性、安全性六大特性，将全面提升车路云协同效率，浪潮信息和百度都是这个生态系统重要的建设者。

据了解，目前基于该车路协同核心计算单元构建的“感知-计算-通信”路侧边缘智能体系正在北京、武汉、福州高等级自动驾驶示范区进行部署测试，未来将为建立城市级“车路云一体化”示范应用区提供服务。

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